“冯诺依曼”式PC已达极限Intel要转向量子计算和神经芯片

本文摘要：最近，Intel近期14nm处理器和AMDRyzen之间的对决沦为大家注目的焦点。尽管外界普遍认为此次AMD或将构建对Intel的逆转，但Intel本身却或许无心恋战，因为公司早已要求想要更加前沿的领域会合。 IntelCEOBrianKrzanich在上周的公司投资者会议上回应，未来将投放大量精力和资金在量子和神经形态计算出来领域，因为Intel指出量子计算出来和神经芯片才是下一代PC的决心。

最近，Intel近期14nm处理器和AMDRyzen之间的对决沦为大家注目的焦点。尽管外界普遍认为此次AMD或将构建对Intel的逆转，但Intel本身却或许无心恋战，因为公司早已要求想要更加前沿的领域会合。

IntelCEOBrianKrzanich在上周的公司投资者会议上回应，未来将投放大量精力和资金在量子和神经形态计算出来领域，因为Intel指出量子计算出来和神经芯片才是下一代PC的决心。媒体报道称之为，按照摩尔定律，计算机芯片不会间隔两年将晶体管数量提高一倍、性能提升一倍，同时功耗和成本不会上升。但Intel在顺利攻克14nm工艺之后，早已在晶体管密度方面遇上了瓶颈，想提高到10nm，甚至7nm仍必须更长的时间。因此，Intel将工艺新一代从之前的两年，缩短到了三至四年，也就是说摩尔定律不顺了。

Intel指出，目前“冯诺依曼”式PC早已抵达了一个无限大，再继续擅自发展，不仅不会成本高企，而且收效不会更加小。所以下一代PC不会在架构和原理方面经常出现根本性的变化。而进化的方向就是量子计算出来和神经芯片。其中，量子计算机有可能是利用量子的特质来并行执行可观的计算出来任务。

而神经形态芯片则可以更佳的协助计算机作出决策。而且Intel目前早已有了一些成绩，还包括潜心研究十年才刚销售的闪腾（Optane）存储技术，统合了SSD和DRAM，突破了目前硬盘和内存数据吞吐量的瓶颈。另外，Intel将要在今年晚些时候公布的LakeCrest芯片。该芯片式将Xeon处理器和深度自学芯片结合，令其设备享有自律自学能力。

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